Esto puede parecer obvio, pero en la práctica, no todas las organizaciones están tan orientadas a los datos como podrían estarlo. Según la empresa de consultoría de gestión global McKinsey Global Institute, las empresas que se basan en los datos son mejores a la hora de captar nuevos clientes, mantener su fidelidad y lograr una rentabilidad superior a la media [2]. El análisis prescriptivo toma toda la información obtenida de los tres primeros tipos de análisis y la utiliza para formular recomendaciones sobre cómo debe actuar una empresa. Utilizando nuestro ejemplo anterior, este tipo de análisis podría sugerir un plan de mercado para aprovechar el éxito de los meses de altas ventas y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento en los meses más lentos. Este tipo de análisis ayuda a describir o resumir los datos cuantitativos mediante la presentación de estadísticas. Por ejemplo, el análisis estadístico descriptivo podría mostrar la distribución de las ventas entre un grupo de empleados y la cifra media de ventas por empleado.
Analista de datos vs. científico de datos: ¿Cuál es la diferencia?
- El análisis de datos implica también la limpieza y transformación de los datos, para asegurar su calidad y uniformidad.
- Existen muchas áreas en las que se requieren analistas, tales como el sector del retail, el sector bancario, las telecomunicaciones, el entretenimiento, las redes sociales, etc.
- Utiliza las mismas preguntas de entrevista para cada candidato, pero no tengas miedo de hacer preguntas de seguimiento si es necesario.
- Una vez procesados, su rol implica la creación de informes estratégicos que faciliten y fundamenten las decisiones organizacionales.
- Para distinguirse de la competencia, es posible iniciar un aprendizaje en un dominio específico (experto en big data, científico de datos,…) o en un lenguaje técnico en particular.
Trabaja en la intersección de las necesidades empresariales y las soluciones tecnológicas. Los BA actúan como traductores corporativos, analizando, elaborando estrategias y salvando las distancias con las partes interesadas para garantizar que la tecnología se alinea con los objetivos de la organización. En este artículo te explicamos el debate entre analista de datos y analista de negocio, y te ofrecemos el camino hacia el éxito en cualquiera de los dos puestos. Si recién estás comenzando, trabajar primero como analista de datos puede ser una buena manera de iniciar una carrera como científico de datos.
Perfil de un analista de datos
Tanto los analistas de datos como los científicos de datos trabajan con datos, pero lo hacen de diferentes maneras. Al igual que el Analista de Datos, el Científico de Datos podrá trabajar de manera remota, desde cualquier parte del curso de análisis de datos mundo. En la edición 2012 de la revista Harvard Business Review, gestionada por la empresa editora de la Harvard Business School, se describe la importancia que tendrá la carrera profesional del Científico de Datos en el futuro.
- Como un verdadero Indiana Jones de los números, tu objetivo principal es desenterrar insights valiosos que pueden guiar las decisiones estratégicas de una empresa.
- Desde el punto de vista de las habilidades sociales, el analista de datos necesita tener buenas dotes de comunicación, pensamiento lógico y crítico, capacidad de síntesis, y ser bueno con la planificación y control.
- Serás el arquitecto de soluciones inteligentes que aprovechan el poder de los datos para impulsar el éxito empresarial.
- Asimismo, cabe destacar que el analista de datos a veces examina los procesos empresariales y colabora estrechamente con otros profesionales de TI en la descripción del flujo y el almacenamiento de la información corporativa.
Función 2: Detective de tendencias
Además, debe ser capaz de interpretar y comunicar los resultados obtenidos de manera clara y concisa. Para poder procesar toda esta información, el Data Analyst utiliza herramientas de análisis e inteligencia comercial que ofrecen visualizaciones prácticas. Así que para dar tratamiento a los diferentes formatos, la herramienta básica que debe conocer son las hojás de cálculo como Excel o Google Sheets o programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, Qlik Sense o Tableau. Aunque no es necesario saber programar, algunos analistas trabajan con lenguajes de programación como R o Python. Una vez que sean expertos en estos lenguajes se pueden convertir en científicos de datos.
Al obtener un Certificado profesional en análisis de datos de Google en Coursera, puedes desarrollar las habilidades necesarias para un puesto de nivel inicial como analista de datos en menos de seis meses de estudio. Al completar el Certificado de Google, tendrás acceso a un consorcio de contratación de más de 130 empresas. Para convertirse en un/a data analyst https://agendatrujillo.com/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ competente en España, es recomendable poseer una formación académica en áreas como estadística, matemáticas, informática, ingeniería o economía. Aunque no es imprescindible contar con un título universitario, tener una formación de este tipo puede ser de gran ayuda para comprender mejor los conceptos teóricos que subyacen en el trabajo del análisis de datos.
- Los datos por sí solos son como piezas dispersas de un rompecabezas, mientras que la información es un conjunto organizado de estos datos, útil para la toma de decisiones.
- Los datos pueden aportar información muy valiosa para una empresa, y tal vez lo más importante de ellos es lo que nos dicen sobre los clientes.
- Los conceptos que mejor pueden definir a un Científico de Datos son los de Sistemas predictivos y Machine Learning.
- El analista de datos desempeña un papel clave en la era del Big Data, ya que su trabajo ayuda a las empresas a tomar decisiones más informadas y a optimizar sus procesos y estrategias.
- Sin embargo, puedes iniciar tu carrera haciendo algunos cursos sobre data science o sobre algunos de los programas que te mencionamos al hablar del perfil del analista de datos.
- Está claro que la profesión de Data Analyst forma parte del ranking de las 10 más buscadas en 2020.
Además, esa información está dirigida a quienes están en puestos de mando lleven a cabo una toma de decisiones más completa. Para conseguir un trabajo como analista de datos, primero debes crear un plan de aprendizaje. Deberás https://diarioshoy.com/mexico/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ aprender nuevas habilidades y estrategias que tomarán tiempo y requerirán del mejor esfuerzo y disposición. Por tanto, para no desanimarte a mitad de camino, es importante la planeación y demarcación de objetivos específicos.
Las empresas con presencia digital siempre se preocupan por lo que hace y decide el usuario. Si tu empresa tiene ese enfoque más general, contar con un analista que interprete los datos para encontrar patrones en el comportamiento del cliente es una gran manera de mejorar resultados. El análisis de datos puede parecer un universo desconocido e insondable cuando apenas estás comenzando.…